wie Irrwisch im letzten Thread so schön schrieb:
Weil der bisherige Thread schon wieder fast 1000 Beiträge [der 4. hat bereits über 1000...] hat, gibt es hier eine Fortsetzung.
Damit auch langsam ladende Geräte samt ihren Bedienern und Lesern eine Chance haben mit zu lesen und mit zu schreiben.
In den USA sind über 97000 Kinder infiziert
davon landen zwischen 0,6 und 8,9% im Krankenhaus.
bis zu 0,3% aller infizierten Kinder sterben
Problem der falsch positiven Tests
Zuerst einmal der Link, dann Zusammenfassung und Zitate:
Katharina Schüller, Statistik Expertin:
Derzeit ist Hälfte aller positiven Tests falsch
Problem ist, dass kein Test zu 100% sicher testet es gibt immer zwei Fehler die man machen kann.
Die Sensitivität gibt an, welcher Anteil der tatsächlich Infizierten vom Test richtigerweise als infiziert erkannt wird. Umgekehrt misst die Spezifität, welcher Anteil der Gesunden richtigerweise als gesund diagnostiziert wird.
Sie rechnet vor:
Angenommen, 1% der Getesteten ist in einem bestimmten Stadium der akuten Infektion, das sich mit einem PCR-Test nachweisen lässt. Dazu unterstellen wir extrem gute Tests, die eine Sensitivität von 99,9% und eine Spezifität von 99,5% aufweisen.
Dann ergibt sich daraus: Von 100.000 Getesteten wären dann 1.000 krank und 999 würden entdeckt. Dazu kämen 495 irrtümlich als infiziert Diagnostizierte (0,5% von 99.000). Jeder Dritte positiv Getestete wäre dann tatsächlich gesund.
Statistische könne man den Effekt heraus rechnen, für die Betroffenen, ist der Test aber kaum besser als ein Münzwurf.
Ändern sich die Rahmenbedingungen nur marginal, kann man die Dynamik der Infektion aber nicht mehr korrekt erfassen. Gerade im Hinblick auf die Rückkehrer sei zu erwarten, dass die Dynamik der Infektion überschätzt würde.
Sie schlägt vor, dass es eine Testpflicht für alle Rückkehrer gibt, sowie auch Bestätigungstests, die die positiven getesteten verifizieren.
Dass solche Artefakte auftreten können, rechtfertigt es nicht, Corona auf die leichte Schulter zu nehmen. Aber es braucht datenkompetente Experten, Politiker und nicht zuletzt Journalisten, die die Fallstricke solcher Änderungen der Teststrategie erkennen und die resultierenden Zahlen richtig einordnen können.
